Google Analytics 4 для SEO: Анализ трафика с помощью Google Tag Manager (Universal Analytics) и Data Studio

Привет, друзья! Сегодня мы поговорим о том, как Google Analytics 4 (GA4) поможет вам вывести SEO на новый уровень. GA4 – это не просто очередная версия Google Analytics, а новая парадигма веб-аналитики, которая фокусируется на поведении пользователей, конверсиях и многоканальном анализе. Переход на GA4 – это не просто рекомендация, а необходимость.

Почему? Потому что Universal Analytics (UA), предыдущая версия Google Analytics, будет прекращена 1 июля 2023 года. Данные из UA больше не будут доступны.

GA4 предоставляет целый ряд преимуществ для SEO:

• Более глубокое понимание поведения пользователей: GA4 собирает данные о том, как пользователи взаимодействуют с вашим сайтом, включая время, проведенное на странице, просмотры, клики и прокрутку. Это позволяет вам оптимизировать контент и улучшить юзабилити сайта.
• Многоканальный анализ: GA4 позволяет отслеживать путь пользователя через разные каналы, включая поисковую выдачу, социальные сети, email-маркетинг и рекламные кампании. Это поможет вам определить самые эффективные каналы и увеличить конверсии.
• Улучшенная персонализация: GA4 позволяет вам сегментировать пользователей по различным критериям, включая демографические данные, интересы, поведение и взаимодействие с сайтом. Это позволит вам персонализировать контент и предложения для каждого пользователя.
• Искусственный интеллект: GA4 использует машинное обучение для предсказания поведения пользователей и выявления скрытых закономерностей в данных. Это позволяет вам принять более точные решения и улучшить эффективность SEO-кампаний.

Переход на GA4 может показаться сложным, но на самом деле это не так. В этой статье мы покажем, как настроить Google Tag Manager для GA4 и создать интерактивные отчеты в Google Data Studio, чтобы получить глубокую аналитику SEO-данных.

Готовы к переменам? Тогда двигаемся дальше!

Использование Google Tag Manager для отслеживания данных в GA4

Google Tag Manager (GTM) – это инструмент, который позволяет вам управлять всеми тегами на вашем сайте, включая теги Google Analytics 4 (GA4).

Зачем использовать GTM?

GTM позволяет централизованно управлять всеми тегами, что упрощает настройку и обновление, а также минимизирует вероятность ошибок. Это особенно важно для SEO, так как вы можете отслеживать различные события, связанные с поиском, кликами, скачиванием файлов и другими действиями пользователей.

Преимущества использования GTM для отслеживания данных в GA4:

• Упрощенная настройка: GTM позволяет вам легко настроить теги GA4 без необходимости редактирования кода сайта.
• Гибкость: С помощью GTM вы можете управлять триггерами и условиями запуска тегов. Например, вы можете настроить тег GA4, чтобы он срабатывал только на определенных страницах или при выполнении определенных действий.
• Версионность: GTM сохраняет все изменения, позволяя вам легко отменить изменения или вернуться к предыдущей версии.
• Тестирование: GTM позволяет вам тестировать теги перед их публикацией, чтобы убедиться, что они работают правильно.
• Отладка: GTM включает встроенный отладчик, который позволяет вам найти и устранить проблемы с тегами.
• Повышенная точность данных: GTM позволяет вам контролировать, какие данные отправляются в GA4, что повышает точность и ценность вашей аналитики.

Примеры использования GTM для SEO:

• Отслеживание кликов по ссылкам в поисковой выдаче: вы можете отследить, сколько пользователей кликнуло по вашей ссылке в результатах поиска Google и перешло на ваш сайт.
• Отслеживание скачиваний файлов: GTM позволяет вам отследить, сколько пользователей скачали определенный файл с вашего сайта.
• Отслеживание событий: GTM позволяет вам отслеживать различные события на вашем сайте, например, добавление товара в корзину, оформление заказа, просмотр видео или отправка формы.

Дополнительные советы по использованию GTM для GA4:

• Очистка ненужных тегов: Удаление ненужных тегов из GTM улучшает производительность сайта и уменьшает количество отправляемых данных.
• Использование переменных: Переменные в GTM позволяют вам динамически изменять значения тегов. Например, вы можете использовать переменную, чтобы отслеживать URL-адрес страницы, на которой произошел клик.
• Тестирование тегов: Тестирование тегов перед их публикацией гарантирует, что они работают правильно.

GTM – мощный инструмент, который позволяет вам оптимизировать SEO за счет более глубокого анализа поведения пользователей и эффективности ваших рекламных кампаний.

Настройка Google Tag Manager для GA4

Итак, вы решили перейти на GA4 и использовать Google Tag Manager (GTM) для сбора и отправки данных. Отлично! Давайте разберемся, как это сделать шаг за шагом.

Шаг 1: Создание аккаунта Google Tag Manager

Если у вас еще нет аккаунта GTM, вам нужно его создать. Для этого перейдите на сайт Google Tag Manager и нажмите кнопку “Начать”.

Шаг 2: Создание контейнера

Контейнер – это место, где вы будете хранить все теги, триггеры и переменные. Создайте новый контейнер, выбрав тип “Веб” и введя адрес вашего сайта.

Шаг 3: Установка кода GTM

После создания контейнера GTM предоставит вам два кода: код для установки на сайт и код для проверки работоспособности.

Шаг 4: Создание тега GA4

В GTM перейдите в раздел “Теги” и нажмите кнопку “Создать”. Выберите шаблон “Google Analytics: GA4 Configuration”.

Шаг 5: Конфигурация тега GA4

В конфигурации тега вам нужно ввести следующие данные:

• Measurement ID: ID вашего GA4-свойства. Вы найдете его в Google Analytics 4.
• Имя тега: Дайте тегу понятное имя, например, “Google Analytics 4”.

Шаг 6: Создание триггера

Триггер определяет, когда тег должен срабатывать. Выберите шаблон “Все страницы” для отслеживания всех посещений вашего сайта.

Шаг 7: Создание переменных (необязательно)

Переменные позволяют вам использовать динамические данные в тегах. Например, вы можете использовать переменную “URL страницы”, чтобы отслеживать конкретные страницы, которые посещают пользователи.

Шаг 8: Публикация изменений

После настройки тега GA4, триггера и переменных опубликуйте изменения. Теперь GTM будет отправлять данные с вашего сайта в Google Analytics 4.

Дополнительные советы:

• Проверьте настройки тега GA4: Убедитесь, что все настройки тега GA4 правильны, включая Measurement ID и другие параметры.
• Используйте отладчик GTM: Отладчик GTM позволяет вам проверить, правильно ли работают теги.
• Изучите документацию GTM: Документация Google Tag Manager содержит подробные инструкции по настройке и использованию GTM.

Правильная настройка GTM для GA4 – это ключевой момент для получения точных и ценных данных об SEO-эффективности вашего сайта.

Создание отчетов в Google Data Studio

Допустим, вы уже настроили Google Tag Manager (GTM) для GA4, и данные успешно отправляются. Теперь вам нужно визуализировать эти данные и получить ценную информацию об SEO-эффективности вашего сайта. В этом нам поможет Google Data Studio.

Google Data Studio — это бесплатный инструмент от Google для создания интерактивных отчетов и дашбордов. Он позволяет объединять данные из различных источников, таких как Google Analytics 4, Google Search Console, Google Ads, Facebook Ads и других.

Почему Data Studio идеален для SEO?

Data Studio предоставляет широкие возможности для:

• Визуализации SEO-данных: Создавайте интерактивные дашборды с графиками, диаграммами и таблицами, чтобы увидеть сводную информацию о вашем SEO-трафике, поведении пользователей и конверсиях.
• Анализа ключевых слов: Визуализируйте популярные ключевые слова, объем поискового трафика и позиции сайта в поисковой выдаче.
• Оценка эффективности контента: Определяйте самые популярные страницы, контент с наибольшим количеством просмотров и временем просмотра, чтобы оптимизировать контент для улучшения SEO.
• Отслеживание конверсий: Создание воронок продаж отслеживает путь пользователей, определяет этапы, где происходит “отсев”, и оптимизирует сайт для увеличения конверсий.
• Создание кастомных отчетов: Создавайте отчеты, которые отвечают вашим конкретным потребностям. Например, вы можете создать отчет, который показывает количество органического трафика, конверсии и среднюю стоимость привлечения клиента.

Пример:

Создайте дашборд с следующими элементами:

• График органического трафика: покажет динамику изменения органического трафика на сайт за определенный период.
• Таблица ключевых слов: отобразит топ-10 ключевых слов, объем трафика по каждому ключевому слову и средние позиции в поисковой выдаче.
• Карта сайта с указанием количества посещений: отобразит количество посещений по каждой странице.
• Воронка продаж: покажет процент пользователей, которые совершили конверсию, на каком этапе произошел “отсев” и на какие страницы переходят пользователи.

Как начать работу с Data Studio:

1. Создайте новый отчет в Google Data Studio.
2. Подключите источник данных: Выберите Google Analytics 4 в качестве источника данных.
3. Добавьте нужные метрики и измерения: Например, количество просмотров страниц, время, проведенное на сайте, конверсии, уникальные пользователи.
4. Создайте визуализации: Добавьте графики, диаграммы, таблицы, настройте формат и добавьте нужные метрики.
5. Опубликуйте отчет: Поделитесь отчетом с коллегами, клиентами или используйте его для собственных аналитических целей.

Data Studio позволяет вам легко и быстро анализировать данные GA4, визуализировать их в удобном формате и создавать отчеты, которые помогут вам улучшить SEO-стратегию.

Анализ данных в Data Studio для оптимизации SEO

Итак, вы создали дашборд в Google Data Studio и теперь имеете доступ к ценным данным, собранным Google Analytics

Как использовать эти данные для улучшения SEO?

Анализ ключевых слов

Data Studio предоставляет ценную информацию о ключевых словах, которые приводят пользователей на ваш сайт. Вы можете увидеть:

• Какие ключевые слова приносят больше всего трафика: анализируйте таблицу с ключевыми словами, отсортированную по количеству органического трафика.
• Какие ключевые слова имеют наибольшую конверсию: определяйте конверсионные ключевые слова, которые приводят к целевым действиям (заказу, регистрации, скачиванию).
• Какие ключевые слова показывают низкую эффективность: идентифицируйте ключевые слова с низким CTR (Click-Through Rate) или низкой конверсией.

Анализ контента

Data Studio помогает вам понять, какой контент наиболее привлекателен для пользователей:

• Какие страницы имеют наибольший CTR: определяйте страницы с высоким CTR и анализируйте заголовки, мета-описания, текст на странице.
• Какие страницы имеют наибольшее время просмотра: определяйте страницы с высоким временем просмотра и анализируйте их контент.
• Какие страницы имеют наибольший процент отказов: определяйте страницы с высоким процентом отказов и изучайте причины: нерелевантный контент, плохая юзабилити, ошибки на странице.

Анализ поведения пользователей

Data Studio позволяет вам отследить путь пользователя по сайту:

• Какие страницы посещают пользователи до и после целевой страницы: анализируйте путь пользователя и оптимизируйте сайт для улучшения конверсии.
• Какие элементы сайта привлекают наибольшее внимание: анализируйте карты кликов и улучшайте юзабилити сайта.
• Какие устройства используют пользователи для доступа к сайту: оптимизируйте сайт для разных устройств, чтобы обеспечить удобный доступ для всех пользователей.

Анализ конверсий

Data Studio помогает вам оценить эффективность SEO-кампаний:

• Какие ключевые слова приводят к наибольшему количеству конверсий: оптимизируйте сайт и контент для привлечения конверсионных ключевых слов.
• Какие страницы сайта имеют наибольший процент конверсий: оптимизируйте эти страницы, чтобы повысить конверсионность.
• Какие этапы воронки продаж приводят к “отсеву” пользователей: оптимизируйте этапы воронки, чтобы уменьшить процент отказов и увеличить конверсию.

Пример:

Таблица с данными по ключевым словам:

Ключевое слово	Объем трафика	CTR	Конверсия
“купить смартфон”	1000	5%	2%
“цена смартфона”	500	3%	1%
“характеристики смартфона”	200	1%	0.5%

Анализируя таблицу, вы видите, что ключевое слово “купить смартфон” приносит наибольший объем трафика и имеет высокий CTR и конверсию. Следовательно, необходимо оптимизировать сайт и контент для этого ключевого слова, чтобы увеличить конверсию.

Помните, что Google Data Studio – это мощный инструмент для SEO-анализа. Используйте его для визуализации данных, отслеживания эффективности и принятия стратегических решений.

Интеграция Google Tag Manager с Data Studio

Мы уже разобрались, как настроить Google Tag Manager (GTM) для Google Analytics 4 (GA4) и как использовать Google Data Studio для визуализации SEO-данных.

Но как объединить эти два инструмента?

Интеграция GTM и Data Studio позволяет получить более глубокую аналитику, улучшить качество данных и принять более точные решения по оптимизации SEO.

Как это работает?

GTM отправляет данные в GA4, а Data Studio извлекает эти данные из GA4 и визуализирует их.

Преимущества интеграции GTM и Data Studio:

• Более точные данные: GTM позволяет контролировать, какие данные отправляются в GA4, что повышает точность и ценность аналитики.
• Улучшенная персонализация: GTM позволяет собирать данные о поведении пользователей, которые могут быть использованы в Data Studio для создания персонализированных отчетов и таргетирования.
• Дополнительные возможности анализа: Data Studio позволяет создавать кастомные отчеты, использовать расширенные функции фильтрации и сегментации, а также интегрировать данные из других источников.
• Упрощенное управление: Интеграция GTM и Data Studio упрощает процесс сбора и анализа данных.

Пример:

Представьте, что вы хотите отслеживать эффективность рекламных кампаний, запущенных на разных платформах. С помощью GTM вы можете отслеживать клики по ссылкам и переходы с рекламных объявлений на вашем сайте. Data Studio позволит вам визуализировать данные о кликах, переходах, конверсиях и расходах по каждой рекламной кампании.

Как интегрировать GTM и Data Studio:

1. Создайте отчет в Data Studio.
2. Подключите источник данных: Выберите Google Analytics 4 в качестве источника данных.
3. Используйте метрики и измерения GTM: В Data Studio доступны метрики и измерения, созданные в GTM.
4. Создайте визуализации: Используйте графики, диаграммы, таблицы, чтобы визуализировать данные GTM.

Дополнительные советы:

• Используйте переменные GTM: В Data Studio вы можете использовать переменные GTM для уточнения сегментации данных.
• Создайте кастомные отчеты: Data Studio позволяет создавать кастомные отчеты, которые отвечают вашим конкретным потребностям.
• Поделитесь отчетами: Data Studio позволяет поделиться отчетами с коллегами, клиентами или использовать их для собственных аналитических целей.

Интеграция GTM и Data Studio позволяет углубить ваш SEO-анализ, отследить более подробные данные о поведении пользователей и принять более эффективные решения.

Мы прошли путь от перехода на GA4 до интеграции GTM с Data Studio. И теперь можем с уверенностью сказать: это мощный набор инструментов для любого SEO-специалиста, который хочет глубоко анализировать SEO-данные, улучшать сайт и повышать конверсию.

Какие преимущества дает этот тандем?

Точные данные

• GA4 предоставляет богатую информацию о поведении пользователей, конверсиях и многоканальном анализе, что недоступно в Universal Analytics.
• GTM позволяет контролировать, какие данные отправляются в GA4, что повышает точность и ценность аналитики.

Удобство работы

• GTM упрощает настройку и управление тегами без необходимости редактирования кода сайта.
• Data Studio позволяет визуализировать данные GA4, создавать интерактивные дашборды и анализировать информацию в удобном формате.
• Интеграция GTM и Data Studio упрощает процесс сбора и анализа данных.

Глубокий анализ

• Data Studio позволяет анализировать данные по ключевым словам, контенту, поведению пользователей, конверсиям и эффективности рекламных кампаний.
• Вы получаете доступ к широким возможностям фильтрации и сегментации данных, что позволяет углубить анализ и выявить скрытые закономерности.

Персонализация

• Data Studio позволяет создавать кастомные отчеты, которые отвечают вашим конкретным потребностям.
• Интеграция GTM и Data Studio позволяет использовать данные о поведении пользователей для создания персонализированных отчетов и таргетирования.

Улучшение SEO

• Анализируя данные GA4 с помощью Data Studio, вы можете оптимизировать сайт для повышения конверсии, улучшить юзабилити, настроить рекламные кампании и повысить эффективность SEO.

GA4, GTM и Data Studio – это мощная комбинация, которая позволяет собирать, анализировать и использовать SEO-данные для достижения ваших целей.

В этой таблице представлен пример данных, которые вы можете получить в Google Analytics 4 (GA4) с помощью Google Tag Manager (GTM) и Google Data Studio. Эти данные помогут вам оптимизировать ваш сайт для повышения конверсий и улучшения SEO.

Таблица 1: Ключевые слова, трафик и конверсии

Ключевое слово	Объем трафика	CTR	Конверсия
“купить смартфон”	1000	5%	2%
“цена смартфона”	500	3%	1%
“характеристики смартфона”	200	1%	0.5%
“лучший смартфон”	150	4%	3%
“где купить смартфон”	100	2%	1%

Анализ таблицы:

Ключевое слово “купить смартфон” приносит наибольший объем трафика и имеет высокий CTR и конверсию. Это говорит о том, что пользователи, которые вводят этот запрос, находятся в активной фазе поиска и готовы совершить покупку.

Ключевое слово “лучший смартфон” имеет самый высокий CTR (4%), но меньший объем трафика, чем “купить смартфон”. Это может быть связано с тем, что пользователи, которые вводят этот запрос, находятся на более ранней стадии воронки продаж и ищут информацию о разных моделях.

Ключевое слово “цена смартфона” имеет низкий CTR (3%), но всё же приносит значительный объем трафика. Это может быть связано с тем, что пользователи, которые вводят этот запрос, сравнивают цены, прежде чем сделать покупку.

Таблица 2: Поведение пользователей на сайте

Страница	Количество просмотров	Среднее время просмотра	Процент отказов
Главная страница	1000	1:30	20%
Страница товара “Смартфон X”	500	2:00	10%
Страница товара “Смартфон Y”	300	1:45	15%
Страница “О нас”	100	1:15	30%
Страница “Контакты”	50	0:45	25%

Анализ таблицы:

Страница товара “Смартфон X” имеет наибольшее среднее время просмотра (2:00) и самый низкий процент отказов (10%). Это говорит о том, что пользователи, которые посещают эту страницу, заинтересованы в этом товаре и проводят на ней много времени.

Страница “О нас” имеет самый высокий процент отказов (30%). Это может быть связано с тем, что пользователи, которые посещают эту страницу, не находят на ней нужную информацию или не заинтересованы в ее содержимом.

Таблица 3: Конверсии

Этап воронки	Количество пользователей	Процент конверсий
Посещение главной страницы	1000	100%
Просмотр страницы товара	500	50%
Добавление товара в корзину	200	40%
Оформление заказа	100	50%

Анализ таблицы:

Процент конверсий снижается на каждом этапе воронки продаж. Это говорит о том, что необходимо оптимизировать сайт для улучшения юзабилити, устранения барьеров, препятствующих оформлению заказа, и повышения уровня доверия пользователей.

Используйте эти данные для оптимизации сайта, повышения конверсий и улучшения SEO. GA4, GTM и Data Studio – это мощные инструменты, которые помогут вам достичь ваших целей.

Давайте сравним Google Analytics 4 (GA4) и Universal Analytics (UA) по ключевым параметрам, чтобы понять, почему переход на GA4 не просто рекомендован, а необходим для SEO.

Функция	Google Analytics 4 (GA4)	Universal Analytics (UA)
Сбор данных	Сбор данных о веб-сайтах и мобильных приложениях.	Сбор данных только о веб-сайтах.
Модель атрибуции	Многоканальная модель атрибуции, учитывающая все точки касания пользователя.	Последняя взаимодействие модель атрибуции, приписывающая конверсию последнему взаимодействию пользователя.
Поведение пользователей	Сбор подробной информации о поведении пользователей, включая просмотры, клики, прокрутку, время на странице и другие события.	Сбор ограниченного количества данных о поведении пользователей.
Искусственный интеллект	Использование машинного обучения для предсказания поведения пользователей, выявления закономерностей и персонализации.	Отсутствие искусственного интеллекта.
Персонализация	Возможность сегментации пользователей по различным критериям (демографические данные, интересы, поведение, взаимодействие с сайтом), что позволяет персонализировать контент и предложения.	Ограниченные возможности персонализации.
Конфиденциальность	Соответствие требованиям GDPR и CCPA, использование анонимных идентификаторов пользователей.	Ограниченная поддержка требований конфиденциальности.
Интеграция	Интеграция с Google Tag Manager, Google Ads, Google Search Console и другими инструментами.	Интеграция с Google Tag Manager, Google Ads, Google Search Console и другими инструментами.
Доступность	Доступно бесплатно.	Доступно бесплатно.
Статус	Актуальная версия Google Analytics.	Прекращена 1 июля 2023 года.

Как видно из таблицы, Google Analytics 4 (GA4) обладает значительными преимуществами над Universal Analytics (UA). GA4 предлагает более глубокую аналитику, улучшенные возможности персонализации, более точные данные и улучшенную конфиденциальность. Кроме того, GA4 учитывает изменения в мире веб-аналитики, такие как рост мобильного трафика, повышенное внимание к конфиденциальности, использование машинного обучения и появление новых каналов продвижения.

Переход на GA4 необходим, чтобы не отставать от тенденций в мире SEO и получить максимальную пользу от аналитики.

Дополнительные преимущества GA4:

• Учет взаимодействия пользователей с мобильными приложениями: GA4 собирает данные о том, как пользователи взаимодействуют с вашим приложением, что позволяет вам получить более полную картину поведения пользователей.
• Отслеживание событий: GA4 позволяет отслеживать различные события на вашем сайте, такие как добавление товара в корзину, оформление заказа, просмотр видео, отправка формы, скачивание файлов и т. д.
• Анализ многоканальных атрибуций: GA4 позволяет понять, как разные каналы продвижения влияют на конверсии, что помогает оптимизировать рекламные кампании и бюджет.
• Создание кастомных отчетов: GA4 позволяет создавать кастомные отчеты, которые отвечают вашим конкретным потребностям.
• Интеграция с другими инструментами: GA4 легко интегрируется с Google Tag Manager, Google Ads, Google Search Console и другими инструментами.

Переход на GA4 может показаться сложным, но на самом деле это не так. Используйте GA4, GTM и Data Studio для улучшения SEO и достижения ваших целей.

FAQ

Отлично! Вы уже узнали много нового о GA4, GTM и Data Studio, но наверняка у вас остались вопросы. Вот ответы на самые частые вопросы о SEO-аналитике с помощью этих инструментов.

Как подключить GA4 к моему сайту?

Есть два способа подключить GA4:

• Через код: Вы можете добавить код отслеживания GA4 на свой сайт вручную. Этот метод подходит, если у вас есть доступ к коду сайта.
• С помощью Google Tag Manager (GTM): GTM позволяет вам управлять всеми тегами на вашем сайте, включая тег GA4. Этот метод удобнее, если у вас нет доступа к коду сайта, или вы хотите управлять тегами централизованно.

Рекомендую использовать GTM, так как он упрощает управление тегами и позволяет тестировать их перед публикацией.

Как долго нужно ждать, чтобы увидеть данные в GA4?

Данные в GA4 начинают появляться сразу после установки кода отслеживания, но для полного сбора статистики требуется некоторое время. Обычно, первые данные появляются в течение 24 часов.

Совет: Отслеживайте динамику данных в GA4 и сравнивайте их с данными из Universal Analytics, чтобы убедиться, что все работает правильно.

Как связать GA4 и Google Data Studio?

Вы можете связать GA4 и Data Studio с помощью интеграции источников данных. В Data Studio выберите “Google Analytics 4” в качестве источника данных, а затем выберите нужные метрики и измерения.

Совет: Изучите возможности Data Studio и создайте кастомные отчеты, которые отвечают вашим конкретным потребностям.

Какие метрики важны для SEO-аналитики в GA4?

В GA4 используются новые метрики, более подходящие для многоканальной модели атрибуции и учета взаимодействия с мобильными приложениями. Вот некоторые важные метрики для SEO:

• Количество пользователей: Количество уникальных пользователей, посетивших ваш сайт или приложение.
• Новые пользователи: Количество пользователей, которые посетили ваш сайт или приложение впервые.
• Среднее время на странице: Среднее количество времени, которое пользователи проводят на каждой странице.
• Процент отказов: Процент пользователей, которые покинули ваш сайт или приложение после просмотра только одной страницы.
• Конверсии: Количество целевых действий, которые совершили пользователи на вашем сайте или приложении (оформление заказа, подписка на рассылку, загрузка файла и т. д.).
• Доход: Общий доход, полученный от конверсий.
• Стоимость привлечения клиента (CAC): Средняя стоимость привлечения нового клиента.

Совет: Изучите все доступные метрики в GA4 и выберите те, которые важны для вашего бизнеса.

Как проверить, правильно ли настроен GA4?

В GA4 есть специальные инструменты отладки, которые помогут вам убедиться, что все работает правильно.

• Отладчик GA4 в Google Tag Manager: Отладчик GTM позволяет вам проверить данные, отправляемые с вашего сайта в GA4.
• Отладчик GA4 в Google Chrome: Этот инструмент позволяет вам проверить, как работает GA4 на вашем сайте.

Совет: Используйте отладчики GA4 регулярно, чтобы убедиться, что данные собираются правильно, и вовремя устранять ошибки.

Какие еще есть инструменты для SEO-аналитики?

Помимо GA4, GTM и Data Studio, существуют и другие инструменты, которые могут быть полезны для SEO-аналитики:

• Google Search Console: Инструмент от Google для анализа поискового трафика и ошибок на сайте.
• Ahrefs: Популярный инструмент для анализа конкурентов, ключевых слов и обратных ссылок.
• SEMrush: Еще один популярный инструмент для SEO-аналитики, который предлагает широкий набор функций.
• Moz: Инструмент для анализа конкурентов, ключевых слов и SEO-аудита сайта.
• Screaming Frog: Инструмент для SEO-аудита сайта и поиска ошибок.

Совет: Изучите доступные инструменты и выберите те, которые наиболее подходят для вашего бизнеса.

И помните: SEO – это не одноразовая задача, а непрерывный процесс. Регулярно анализируйте данные, оптимизируйте сайт, следите за изменениями в алгоритмах поисковых систем и улучшайте SEO-стратегию.